도입 — 생성형 AI와 본 교육의 도구¶
AI 시장의 큰 그림과 본 교육에서 쓰는 도구를 한 번에 짚는 페이지입니다. 이미 챗봇 AI를 자주 써 본 분이라면 빠르게 훑고 홈 본문으로 넘어가도 됩니다.
생성형 AI 소개¶
용어 안내
이 페이지에서 «챗봇», «에이전트»는 모두 AI 챗봇, AI 에이전트를 가리킵니다 — 표기를 짧게 쓰기 위함입니다.
대표 제품 — Claude · Gemini · ChatGPT¶
생성형 AI는 글·코드·이미지처럼 새로운 결과물을 만들어내는 AI를 말합니다. 그중 대화형 제품은 다음 3종이 가장 널리 알려져 있습니다.
| 제품 | 만든 곳 | 특징 한 줄 |
|---|---|---|
| Claude | Anthropic | 긴 글·문서 처리와 코딩·에이전트 작업에 강점 |
| Gemini | Google 검색·Workspace와 자연스럽게 연동 | |
| ChatGPT | OpenAI | 가장 널리 알려진 대화형 AI. 음성·이미지 멀티모달 강세 |
본 교육은 Claude로 진행합니다
실습은 Claude 단독으로 운영합니다. 챗봇 사용 경험(1단계)은 어떤 제품이든 비슷한 감각을 줄 수 있어 본인이 익숙한 도구로 시작해도 괜찮습니다. 다만 본 교육의 2·3단계 실습은 Claude의 자산화·에이전트 기능을 활용하므로 도구는 Claude로 통일합니다 (자세한 배경은 홈 — 준비사항 참조).
어느 제품이 가장 좋나요?
제품마다 강점이 다르고, 같은 제품도 모델·기능이 매달 빠르게 바뀝니다. '정답 하나'를 고르는 시점은 지났습니다. 업무·환경에 맞춰 1~2개를 꾸준히 익히는 편이 실용적입니다.
챗봇만 알지 마세요 — 같은 회사에 코딩 에이전트도 있습니다¶
같은 회사가 만든 챗봇과 코딩 에이전트는 짝으로 묶여 있습니다. 챗봇은 익숙해도 에이전트 쪽은 잘 모르는 경우가 많은데, 본격적인 자동화 무대는 이쪽입니다.
| 회사 | 챗봇 (보통 아는 것) | 코딩 에이전트 |
|---|---|---|
| Anthropic | Claude | Claude Code |
| Gemini | Antigravity · Gemini CLI | |
| OpenAI | ChatGPT | Codex |
Anthropic은 비개발자용 에이전트 Claude Cowork도 함께 제공합니다. 본 교육 3단계 실습은 Claude Cowork로 진행하며, Claude Code는 비개발자에게 진입 장벽이 있어 보조 도구로만 안내합니다 (자세한 내용은 아래 Claude 소개 참조).
참고로 Google은 코딩 에이전트를 두 갈래로 제공합니다 — Antigravity는 시각적 IDE·에이전트 매니저, Gemini CLI는 터미널·헤드리스 실행에 적합합니다 (Google 공식 비교).
챗봇 vs 에이전트 — 「물어보기」 vs 「맡기기」¶
생성형 AI 제품은 사용 방식으로도 두 갈래로 나눠 볼 수 있습니다. 본 교육의 3단계 모델과 직접 연결되는 분류입니다.
챗봇 — 물어보기
사람이 묻고 AI가 답합니다. 결과를 받은 뒤 실제 처리는 사람이 직접 합니다.
적합: 정보 수집, 아이디어 브레인스토밍, 초안 다듬기
본 교육: 1단계 (참가 전제 — 이미 경험)
에이전트 — 맡기기
AI가 직접 파일을 열고 작업을 수행합니다. 사람은 목표만 정해 주고 결과를 검토합니다.
적합: 반복 작업, 여러 단계 자동화, 로컬 파일 처리
본 교육: 3단계 — Claude Cowork 실습 (Code는 보조 도구)
왜 이 분류가 중요한가요?
챗봇(매번 시키기)과 에이전트(맡기기)는 반복 작업에서의 비용 구조가 다릅니다.
매주 같은 작업을 매번 챗봇에 새로 시키면 시간·품질 양쪽이 흔들립니다. 한 번 맡길 수 있게 만들어 두면 같은 일을 일관된 품질로 반복할 수 있습니다.
본 교육은 챗봇과 에이전트 사이에 2단계(프롬프트 재활용) 를 다리로 두어, 챗봇 사용자에서 에이전트 활용자로 자연스럽게 옮겨가도록 설계되어 있습니다 — 3단계 모델 참조.
Claude 소개¶
본 교육에서 사용하는 도구는 모두 Claude 생태계 안에 있습니다. 챗봇·에이전트가 한 묶음으로 제공되어 3단계 모델 전체가 동일한 환경에서 자연스럽게 이어집니다.
| 제품 | 무엇 | 본 교육에서의 단계 |
|---|---|---|
| claude.ai | 웹·모바일 대화형 챗봇 | 1단계 (참가 전제) |
| Claude Cowork | 데스크톱 환경의 범용 에이전트 | 3단계 본격 실습 |
| Claude Code | 터미널·IDE 코딩 특화 에이전트 | 3단계 보조 도구 (옵션 안내) |
세 제품 모두 Claude Pro 이상 유료 요금제가 필요하며, Cowork·Code 사용에는 Claude Desktop 설치가 전제됩니다 — 홈 — 준비사항 참조.
기능 비교 — 한눈에¶
세 제품의 능력 차이를 한 표로 정리합니다. 로컬 파일·터미널 접근 여부가 챗봇과 에이전트를 가르는 핵심 분기선입니다.
| 기능 | claude.ai | Claude Cowork | Claude Code |
|---|---|---|---|
| 웹 검색 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 대화에 파일 업로드 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 파일·시스템 접근 | ✗ | △ 연결 폴더만 | ✓ 전체 |
| 터미널 명령 실행 | ✗ | △ 격리 VM | ✓ 전체 |
| Agent Skills | ✓ | ✓ | ✓ |
| MCP 연동 (외부 도구·데이터) | △ (Connectors) | ✓ | ✓ 전체 |
| 외부 API 호출 | ✗ | △ 송신 정책 | ✓ 전체 |
범례: ✓ 지원 · △ 제한적·조건부 · ✗ 미지원
모델 비교 — Opus · Sonnet · Haiku¶
Claude는 한 모델이 아니라 세 라인업으로 구성됩니다. claude.ai·Cowork·Code 어디에서나 동일한 라인업을 공유하며, 사용 화면에서 직접 고를 수 있습니다.
| 라인업 | 한 줄 포지션 | 어울리는 상황 |
|---|---|---|
| Opus | 가장 똑똑함 (추론 강함, 속도는 보통) | 본인도 잘 모르는 주제 의논, 깊은 분석, 다단계 에이전트 작업 |
| Sonnet | 똑똑함과 빠름의 균형 — 일상 업무 기본 | 글 다듬기, 검색·요약·찾아바꾸기 같은 지시 이행 작업 |
| Haiku | 가장 빠름 (가벼운 작업·반복) | 짧은 답이면 충분한 단순 질문, 동일 패턴 반복 |
어느 모델을 쓸까?
기준은 추론이 얼마나 필요한가입니다 — 본인도 잘 모르는 주제를 함께 풀어 가야 한다면 Opus, 검색·찾아바꾸기·요약처럼 지시 이행이 핵심이라면 Sonnet으로 충분합니다. 헷갈리면 Sonnet으로 시작해 추론이 더 필요할 때 Opus로 옮기면 됩니다 (Anthropic도 복잡한 작업이라면 Opus 시작을 권장).
라인업(Opus·Sonnet·Haiku)은 안정적으로 유지되지만 버전 번호(예: Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5)는 자주 갱신됩니다 — 최신 사양은 Anthropic 공식 모델 안내에서 확인할 수 있습니다.
claude.ai (Chat) — 1단계의 시작점¶
웹·모바일 브라우저에서 바로 쓰는 대화형 챗봇입니다. 빠른 질문, 정보 정리, 글 다듬기 같은 1회성 작업에 적합합니다.
본 교육에서의 위치
1단계 (참가 전제) — 이미 익숙한 사용 방식입니다. claude.ai 안에서 Projects·Skills 기능을 활용하면 2단계(프롬프트 재활용)로 넘어가는 무대로도 사용됩니다.
Claude Cowork — 3단계 본격 무대¶
데스크톱 환경에서 AI가 직접 파일을 열고 작업을 수행하는 에이전트입니다. 반복 작업 자동화, 로컬 파일 일괄 처리, 여러 단계로 이어지는 워크플로우에 적합합니다.
본 교육에서의 위치
3단계 본격 실습 도구 — 비개발자 친화적 인터페이스로, 본 교육의 3단계 실습은 Cowork으로 진행합니다. 사용에는 Claude Desktop 설치가 필요합니다.
Cowork의 보호 모델
Anthropic 공식 안내에 따르면 Cowork는 계층화된 보호로 실행됩니다.
- 코드 실행 격리: Claude가 작성한 셸 명령 및 코드는 메인 운영 체제와 분리된 격리된 가상 머신(VM) 내에서 실행됩니다.
- 제어된 파일 및 네트워크 액세스: Claude는 연결한 폴더의 파일만 읽고 쓸 수 있으며, 네트워크 액세스는 구성한 송신 설정을 따릅니다.
Claude Code — 3단계 보조 도구¶
터미널·IDE에서 동작하는 코딩 특화 에이전트입니다 (앞 표의 회사별 코딩 에이전트 중 Anthropic 항목). 본격적인 코딩·자동화 스크립트 작성에 적합합니다.
본 교육에서의 위치
3단계 보조 도구·옵션 — 명령줄 인터페이스 진입 장벽이 있어 본 교육에서는 옵션 안내로만 다룹니다. 핵심 실습 무대는 Cowork이며, Code는 관심 있는 분께 한 단계 더 깊은 길로 제시됩니다.
사용량 확인 방법¶
Pro·Max 요금제에는 시간·기간별 한도가 있습니다. claude.ai 웹과 Claude Desktop 모두 같은 화면 — 설정 → 사용량 (Settings → Usage) — 에서 확인합니다.
| 화면 항목 | 의미 |
|---|---|
| 현재 세션 (Current session) | 5시간 세션 한도 중 사용한 양과 남은 시간 |
| 주간 한도 (Weekly usage limit reset) | Opus / 그 외 모델별 다음 주간 초기화 시점 |
Cowork은 채팅보다 한도 소비가 큽니다
공식 안내 — "Cowork에서의 작업은 Claude와 채팅하는 것보다 사용량을 더 많이 소비합니다." 멀티 스텝·도구 호출이 많기 때문입니다. 단순한 질문·정리는 chat, 본격 작업만 Cowork으로 분리하면 한도가 오래 갑니다.
한도에 도달했다면 — 5시간 세션 초기화를 기다리거나, 요금제를 상향하거나, 추가 사용량 구매로 이어서 사용합니다. claude.ai · Cowork · Claude Code는 하나의 한도 풀을 함께 씁니다.
Claude Code 사용량 확인 (옵션)
터미널 세션 안에서 /usage 로 Pro·Max 플랜 한도 사용량을, /extra-usage 로 추가 사용량 관리를 확인합니다 — Pro 또는 Max 플랜으로 Claude Code 사용하기.
공식 문서·참고 자료¶
본 교육 이후에도 Claude를 더 익히고 싶을 때 참고하면 좋은 공식 자료입니다 (한국어 페이지 우선).
시작하기¶
- Claude 모델 안내 — 라인업·최신 사양·버전별 차이
- Claude Cowork 시작하기 — 프로젝트 단위 작업 사용법
- Claude Code 안내 — 터미널·IDE에서 쓰는 코딩 에이전트
- Anthropic Learn — 프롬프트 작성·활용 가이드 모음 (영문만 제공)
자산화·확장¶
- Projects(프로젝트)란 무엇입니까 — 자료·지침을 묶어 재사용
- 스킬이란 무엇인가요 — 반복 작업을 스킬로 자산화
- MCP 안내 — 외부 데이터·도구 연결 (개발자용)
운영·지원¶
- Anthropic 요금제 — 플랜 비교·가격 (영문만 제공)
- 공식 Support 홈 — 한국어 도움말 모음
- Claude 상태(Status) — 서비스 장애·점검 확인
함께 읽어보세요¶
- 홈 — 본 교육의 Why·What·How
- 홈 — 준비사항 — Claude Pro·Desktop 설치 등 사전 준비
- 홈 — 3단계 모델 — 본 교육이 다루는 학습 사다리
- 보안 및 개인정보 가이드